Ein Unternehmen verwendet NFS, um große Videodateien auf einem lokalen Network Attached Storage zu speichern. Jede Datei hat eine Größe von 1 MB bis 500 GB. Der Gesamtspeicherplatz beträgt 70 TB und wächst nicht mehr. Das Unternehmen muss die Videodateien so schnell wie möglich zu Amazon S3 migrieren und dabei die geringstmögliche Netzwerkbandbreite nutzen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie einen AWS Snowball Edge-Job. Empfangen Sie ein Snowball Edge-Gerät vor Ort. Verwenden Sie den Snowball Edge-Client, um Daten auf das Gerät zu übertragen. Senden Sie das Gerät zurück, damit AWS die Daten in Amazon S3 importieren kann..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Option ist die Verwendung von AWS Snowball Edge. Bei 70 TB Daten und dem Ziel, die geringstmögliche Netzwerkbandbreite zu nutzen und die Migration zu beschleunigen, ist Snowball Edge die effizienteste Lösung. Es ermöglicht den physischen Transport großer Datenmengen, wodurch die Abhängigkeit von der Internetbandbreite entfällt und die Übertragungszeit erheblich verkürzt wird. Die Verwendung der AWS CLI zum Kopieren von Daten über das Netzwerk wäre bei 70 TB extrem langsam und bandbreitenintensiv. S3 File Gateway ist für die kontinuierliche Synchronisierung oder den Zugriff auf S3-Daten von On-Premise-Systemen konzipiert, nicht für die einmalige Migration großer Bestandsdatenmengen mit minimaler Bandbreitennutzung. Es würde weiterhin eine erhebliche Netzwerkbandbreite für die anfängliche Übertragung erfordern. Die Kombination von AWS Direct Connect und S3 File Gateway würde zwar eine dedizierte Verbindung bieten, aber Direct Connect ist eine teure Lösung, die für eine einmalige Migration von 70 TB nicht kosteneffizient ist und immer noch eine erhebliche Übertragungszeit über die Leitung erfordern würde, im Gegensatz zur physischen Übertragung mit Snowball Edge.
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