Ein Unternehmen wird eine interne generative KI-Q&A-Schnittstelle unter Verwendung eines beliebten Open-Source-LLM hinzufügen. Welche zwei Schritte implementieren die Schnittstelle mit dem geringsten operativen Aufwand? (Wählen Sie zwei.)

Die Bereitstellung des LLM mit Amazon SageMaker JumpStart ist die Option mit dem geringsten operativen Aufwand, da JumpStart vortrainierte Modelle und Bereitstellungsskripte bietet, die den Prozess stark vereinfachen. Das manuelle Herunterladen und Bereitstellen auf einer EC2-Instanz erfordert mehr Konfiguration und Wartung. Die Erstellung einer Frontend-HTML-Schnittstelle mit Amazon API Gateway WebSocket API und AWS Lambda-Funktionen ist eine kostengünstige und serverlose Lösung für die Benutzerinteraktion. Dies minimiert den operativen Aufwand, da AWS die zugrunde liegende Infrastruktur verwaltet. Amazon QuickSight ist ein Business-Intelligence-Dienst und nicht für interaktive Q&A-Schnittstellen geeignet. Amazon Lex ist für Chatbots und Sprachschnittstellen konzipiert, nicht für eine generische HTML-Q&A-Schnittstelle mit einem externen LLM, was hier einen höheren Integrationsaufwand bedeuten würde.