Ein Unternehmen wünscht sich eine zuverlässigere Architektur für seine Anwendung. Die Anwendung verwendet derzeit eine Amazon RDS DB-Instance und zwei manuell bereitgestellte Amazon EC2-Webserver in einer einzigen Availability Zone. Ein Mitarbeiter hat kürzlich die DB-Instance gelöscht, und die Anwendung war 24 Stunden lang nicht verfügbar. Was sollte ein Solutions Architect tun, um die Zuverlässigkeit der Anwendungsinfrastruktur zu maximieren?

Die korrekte Antwort maximiert die Zuverlässigkeit durch mehrere Maßnahmen. Die Aktualisierung der RDS DB-Instance auf Multi-AZ bietet Hochverfügbarkeit und Failover bei Ausfällen in einer Availability Zone. Der Löschschutz verhindert versehentliches Löschen der Datenbank. Das Platzieren der EC2-Instances hinter einem Application Load Balancer verteilt den Datenverkehr und verbessert die Fehlertoleranz. Eine EC2 Auto Scaling-Gruppe über mehrere Availability Zones hinweg gewährleistet, dass die Anwendung auch bei Ausfällen einzelner Instances oder Zonen verfügbar bleibt und sich automatisch an die Last anpasst. Die anderen Optionen sind unzureichend: Das Löschen einer EC2-Instance und Aktivieren des Terminationsschutzes für die verbleibende Instance bietet keine Hochverfügbarkeit für die Anwendungsebene. Das Erstellen einer zusätzlichen DB-Instance mit API Gateway und Lambda ist eine unnötig komplexe und teure Lösung für Hochverfügbarkeit und skaliert nicht direkt die Webserver. Die Verwendung von Spot Instances ist für eine zuverlässige Architektur ungeeignet, da diese jederzeit beendet werden können, was die Verfügbarkeit beeinträchtigt.