Ein Vorhersagedienst erzeugt täglich 100 TB an Vorhersagedaten. Sie müssen eine Visualisierung der täglichen Präzisions-Recall-Kurve erstellen und dem Business-Team eine schreibgeschützte Ansicht zur Verfügung stellen. Welche Option erfordert den geringsten Programmieraufwand?

Die korrekte Option minimiert den Programmieraufwand, indem sie die Stärken verschiedener AWS-Dienste kombiniert. Amazon EMR ist ideal für die Verarbeitung großer Datenmengen (100 TB täglich) und die Berechnung komplexer Metriken wie Präzisions-Recall-Kurven. Die Speicherung der Ergebnisse in S3 bietet eine kostengünstige und skalierbare Lösung. Amazon QuickSight ist ein vollständig verwalteter Business-Intelligence-Dienst, der das Erstellen von Visualisierungen aus Daten in S3 mit geringem Programmieraufwand ermöglicht und eine einfache Freigabe von Dashboards für das Business-Team bietet. Die Option, nur EMR zu verwenden und S3-Objekte zu teilen, bietet keine Visualisierung. Die direkte Berechnung in QuickSight ist für 100 TB Daten ungeeignet und würde QuickSight überfordern. Die Verwendung von Elasticsearch Service ist für die Speicherung und Abfrage großer Datenmengen geeignet, aber die Berechnung der Präzisions-Recall-Kurven und die Visualisierung wären komplexer als mit der vorgeschlagenen Kombination.