Ein Wettervorhersageunternehmen muss Hunderte von Gigabyte an Daten mit einer Latenzzeit im Sub-Millisekundenbereich verarbeiten. Das Unternehmen verfügt über eine HPC-Umgebung (High Performance Computing) vor Ort und möchte diese in die Cloud erweitern. Ein Lösungsarchitekt muss eine hochverfügbare Cloud-Speicherlösung auswählen, die große Mengen an dauerhaftem Durchsatz unterstützt und Tausenden von Compute-Instanzen den gleichzeitigen Zugriff und die Verarbeitung des gesamten Datensatzes ermöglicht. Was sollte der Lösungsarchitekt wählen?

Amazon FSx for Lustre Persistent-Dateisysteme sind die beste Wahl, da sie für Workloads optimiert sind, die dauerhaften Speicher und hohe Durchsatzraten erfordern, was für HPC-Umgebungen entscheidend ist. Sie bieten die notwendige Leistung und Skalierbarkeit für Sub-Millisekunden-Latenz und den gleichzeitigen Zugriff von Tausenden von Instanzen auf große Datenmengen. Scratch-Dateisysteme sind für temporäre Daten konzipiert und bieten keine dauerhafte Speicherung. Amazon EFS ist zwar hochverfügbar, bietet aber im Allgemeinen nicht den extrem hohen Durchsatz und die niedrige Latenz, die für HPC-Anwendungen mit Hunderten von Gigabyte an Daten und Sub-Millisekunden-Anforderungen erforderlich sind, selbst mit Provisioned Throughput.