Eine ältere lokale .NET-Anwendung (Lastausgleichs-Web-Tier, Lastausgleichs-Anwendungs-Tier und Microsoft SQL Server-Datenbank) wird zu AWS migriert. Das Unternehmen bevorzugt Managed Services und möchte die Anwendung nicht umschreiben. Der Lösungsarchitekt muss Skalierungsprobleme beseitigen und gleichzeitig die Lizenzkosten minimieren, wenn die Anwendung skaliert. Welche Option ist die kostengünstigste Lösung, die diese Ziele erfüllt?
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Richtige Antwort: Stellen Sie Amazon EC2-Instanzen in Auto Scaling-Gruppen hinter einem Application Load Balancer sowohl für die Web-Tier als auch für die Anwendungs-Tier bereit. Replattformieren Sie die SQL Server-Datenbank auf Amazon Aurora PostgreSQL mit aktiviertem Babelfish, um das vorhandene SQL Server-Protokoll und Abfragen zu akzeptieren..
Warum dies die Antwort ist
Diese Option erfüllt die Anforderungen, indem sie verwaltete Dienste nutzt und die Anwendung nicht umschreibt. EC2-Instanzen in Auto Scaling-Gruppen hinter einem Application Load Balancer bieten Skalierbarkeit für Web- und Anwendungsebenen. Die Re-Plattformierung der SQL Server-Datenbank auf Amazon Aurora PostgreSQL mit Babelfish ermöglicht die Verwendung des vorhandenen SQL Server-Protokolls und der Abfragen, wodurch die Lizenzkosten minimiert werden, da PostgreSQL Open Source ist und Babelfish die Kompatibilität gewährleistet, ohne die Anwendung umschreiben zu müssen. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: AWS DMS erstellt keine Server-Images und DynamoDB ist keine Drop-in-Ersetzung für SQL Server. Die Containerisierung und EKS erfordern eine Umschreibung der Anwendung, was nicht bevorzugt wird. Die Refaktorierung in Lambda-Funktionen und die Verwendung von S3/Athena erfordern ebenfalls eine erhebliche Umschreibung der Anwendung.
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