Eine ältere Workload hat die zustandslose Anwendungsschicht auf einer einzelnen großen EC2-Instanz, die von einem AMI gestartet wurde, und die MySQL-Datenbank auf einer einzelnen EC2-Instanz. Die CPU auf dem Anwendungsserver erreicht oft 100 %, was zu Ausfällen führt. Patches werden manuell angewendet und haben zu Ausfallzeiten geführt. Das Unternehmen muss die Anwendung mit dem geringsten Entwicklungsaufwand hochverfügbar machen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie ein neues AMI, das den AWS Systems Manager Agent (SSM Agent) enthält. Verwenden Sie das neue AMI, um eine Startvorlage zu erstellen und eine Auto Scaling-Gruppe mit kleineren Instanzen zu starten. Verwenden Sie einen Application Load Balancer, um den Datenverkehr über die Auto Scaling-Gruppe zu verteilen und basierend auf der CPU-Auslastung zu skalieren. Migrieren Sie die Datenbank zu Amazon Aurora MySQL..
Warum dies die Antwort ist
Diese Lösung bietet Hochverfügbarkeit mit minimalem Entwicklungsaufwand. Die Erstellung eines neuen AMI mit dem SSM Agent ermöglicht eine automatisierte Patch-Verwaltung, was Ausfallzeiten reduziert. Eine Auto Scaling-Gruppe mit kleineren Instanzen, die hinter einem Application Load Balancer skaliert, löst die CPU-Engpässe und sorgt für Ausfallsicherheit. Die Migration zu Amazon Aurora MySQL bietet eine hochverfügbare, skalierbare und performante Datenbanklösung, die mit der bestehenden MySQL-Datenbank kompatibel ist und somit den Migrationsaufwand minimiert. Die anderen Optionen erfordern entweder eine Refaktorierung der Anwendung (Lambda, Containerisierung) oder verwenden ungeeignete Datenbanken (DocumentDB, DynamoDB, Neptune), die einen erheblichen Entwicklungsaufwand bedeuten würden. Eine kleinere Graviton-Instanz allein löst nicht das Problem der Hochverfügbarkeit.
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