Eine Amazon Redshift-Tabelle namens Employee verwendet einen zusammengesetzten Sortierschlüssel, der aus Region ID, Department ID und Role ID besteht. Welche Abfragen profitieren am meisten von diesem zusammengesetzten Sortierschlüssel? (Wählen Sie zwei.)

Ein zusammengesetzter Sortierschlüssel in Redshift optimiert Abfragen, die die Spalten des Schlüssels in der definierten Reihenfolge verwenden. Die Abfrage "Select from Employee where Region ID='North America' and Department ID=20;" profitiert am meisten, da sie die ersten beiden Spalten des Sortierschlüssels (Region ID, Department ID) in der korrekten Reihenfolge filtert. Dies ermöglicht Redshift, die Daten effizient zu lokalisieren. Ebenso profitiert "Select from Employee where Region ID='North America' and Role ID=50;" stark, da sie die erste Spalte des Sortierschlüssels verwendet und die Daten somit bereits nach Region ID vorsortiert sind, was die Suche nach Role ID innerhalb dieser Region beschleunigt. Die Abfrage "Select from Employee where Region ID='North America';" profitiert weniger, da sie nur die erste Spalte des Sortierschlüssels nutzt. "Select from Employee where Department ID=20 and Region ID='North America';" ist weniger effizient als die korrekte Antwort, da die Filterreihenfolge der Spalten nicht mit der des Sortierschlüssels übereinstimmt. "Select from Employee where Role ID=50;" profitiert am wenigsten, da sie eine Spalte filtert, die nicht am Anfang des Sortierschlüssels steht.