Eine Anwendung, die auf Amazon EC2-Instanzen in mehreren Availability Zones läuft, muss Echtzeitdaten von Drittanbieteranwendungen aufnehmen und die rohen aufgenommenen Daten in einem Amazon S3-Bucket ablegen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie Amazon Kinesis Data Streams für die Datenerfassung. Erstellen Sie Amazon Kinesis Data Firehose Delivery Streams, um die Kinesis Data Streams zu konsumieren, und geben Sie den S3-Bucket als Ziel an..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort ist die Verwendung von Amazon Kinesis Data Streams und Kinesis Data Firehose. Kinesis Data Streams ist ideal für die Echtzeit-Erfassung großer Datenmengen und bietet die notwendige Skalierbarkeit und Verfügbarkeit über mehrere Availability Zones hinweg. Kinesis Data Firehose kann dann die Daten von den Data Streams konsumieren und sie automatisch in einem Amazon S3-Bucket ablegen, was die Anforderung erfüllt, Rohdaten zu speichern. AWS DMS ist für Datenbankmigrationen konzipiert und nicht für die Echtzeit-Erfassung von Anwendungsdaten. AWS DataSync ist für die Datenübertragung zwischen Speicherdiensten oder On-Premises zu AWS gedacht und nicht für die kontinuierliche Echtzeit-Erfassung von Anwendungsdatenströmen. AWS Direct Connect bietet eine dedizierte Netzwerkverbindung, ist aber keine Lösung für die Datenerfassung selbst; zudem würde die direkte Nutzung von Kinesis Data Firehose PUT-Operationen die Skalierbarkeit und Pufferung von Kinesis Data Streams vermissen lassen.
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