Eine Anwendung empfängt täglich Bestellstapel von Partnern und verwendet eine AWS Lambda-Funktion, um jeden Stapel zu verarbeiten. Wenn ein Stapel keine Bestellungen enthält, muss die Lambda-Funktion so schnell wie möglich in einem Amazon SNS-Thema veröffentlichen. Welche Kombination von Schritten erreicht dies mit dem geringsten Implementierungsaufwand? (Wählen Sie zwei.)

Die richtige Lösung besteht darin, die bestehende Lambda-Funktion zu ändern, um eine benutzerdefinierte CloudWatch-Metrik für die Anzahl der Bestellungen zu veröffentlichen, und dann einen CloudWatch-Alarm zu erstellen, der bei einem Wert von 0 das SNS-Thema auslöst. Dies ist der effizienteste Weg, da die Lambda-Funktion bereits die Bestellstapel verarbeitet und somit die Anzahl der Bestellungen leicht ermitteln kann. CloudWatch-Metriken und Alarme sind für solche Überwachungs- und Benachrichtigungsaufgaben konzipiert und erfordern den geringsten Implementierungsaufwand. Die Option, eine neue Lambda-Funktion zu erstellen, die von einem Kinesis-Datenstrom konsumiert, ist zu komplex und unnötig, da die bestehende Lambda-Funktion die Daten bereits verarbeitet. Das Planen einer neuen Lambda-Funktion zur Analyse von Metriken alle 24 Stunden wäre zu langsam, da die Benachrichtigung so schnell wie möglich erfolgen soll. Das Schreiben von Bestelldaten in einen Kinesis-Datenstrom ist ebenfalls ein unnötiger zusätzlicher Schritt für diese spezifische Anforderung.