Eine Anwendung generiert Protokollereignisse mit 10 Hz, wobei jedes Ereignis fünf verschiedene Metriken enthält, was zu einem hohen Datenvolumen führt. Die Anwendung schreibt Protokolle in Amazon Timestream und führt täglich eine Abfrage für die Tabelle aus. Welche Kombination von Schritten bietet die schnellste Abfrageleistung? (Wählen Sie drei.)

Die Verwendung von Batch-Schreibvorgängen reduziert die Anzahl der API-Aufrufe und verbessert die Schreibleistung, was sich indirekt auf die Abfrageleistung auswirkt, da weniger Overhead bei der Datenaufnahme entsteht. Das Speichern jedes Protokolls als Mehrfachmessungsdatensatz ist effizienter, da Timestream für das Speichern mehrerer Metriken in einem einzigen Datensatz optimiert ist, was die Abfrage komplexer Daten vereinfacht und beschleunigt. Eine kürzere Aufbewahrungsfrist für den Memory Store als für den Magnetic Store ist optimal, da der Memory Store für schnelle Abfragen aktueller Daten konzipiert ist, während der Magnetic Store kostengünstige Speicherung für historische Daten bietet. Dies stellt sicher, dass häufig abgefragte, aktuelle Daten schnell verfügbar sind. Einzelne Schreibvorgänge sind ineffizient. Das Speichern als Einzelmessungsdatensatz erhöht die Datenmenge und Komplexität für Abfragen, die mehrere Metriken benötigen. Eine längere Aufbewahrungsfrist für den Memory Store als für den Magnetic Store ist nicht kosteneffizient und widerspricht dem Design von Timestream.