Eine Anwendung im Quell-AWS-Konto verwendet Lambda-Funktionen (die aus Bereitstellungspaketen bereitgestellt werden) und speichert das Inventar in einem Amazon Aurora-Cluster. Automatisierte Aurora-Backups sind aktiviert. Das Unternehmen muss die Lambda-Funktionen und die Aurora-Datenbank mit minimaler Ausfallzeit in ein Ziel-AWS-Konto migrieren. Welcher Ansatz erfüllt diese Einschränkungen?

Die korrekte Option ermöglicht eine Migration mit minimaler Ausfallzeit. Lambda-Funktionen können durch Herunterladen des Bereitstellungspakets und Neuerstellung im Zielkonto migriert werden. Für Aurora ist die Freigabe des DB-Clusters über AWS RAM und das Klonen im Zielkonto der effizienteste Weg, um Daten mit geringer Ausfallzeit zu migrieren, da der Klonvorgang schnell ist und die Quelldatenbank währenddessen online bleibt. Die erste Option ist inkorrekt, da das Teilen von Aurora-Snapshots zwar möglich ist, aber das Wiederherstellen aus einem Snapshot länger dauern kann als das Klonen eines Clusters, was zu einer längeren Ausfallzeit führt. Die dritte und vierte Option sind inkorrekt, da AWS RAM nicht zum Teilen von Lambda-Funktionen verwendet werden kann; Lambda-Funktionen sind keine Ressourcen, die über RAM geteilt werden können.