Eine Anwendung lädt viele Objekte in einen S3-Bucket hoch, und für jedes neue Objekt müssen mehrere Verarbeitungsaufgaben parallel ausgeführt werden. Das Team wird diese Aufgaben mit AWS Step Functions orchestrieren und möchte den geringsten Betriebsaufwand. Welche Maßnahmen sollte das Team ergreifen?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie einen Standard Step Functions-Workflow, der einen Parallel-Zustand verwendet, um die gleichzeitigen Verarbeitungsaufgaben zu definieren. Alternativ erstellen Sie einen Asynchronous Express-Workflow, der einen Parallel-Zustand für die Verarbeitungsaufgaben verwendet., Erstellen Sie eine Amazon EventBridge-Regel, die der Erstellung neuer S3-Objekte entspricht, und konfigurieren Sie die Regel so, dass sie den Step Functions-Verarbeitungs-Workflow direkt startet..
Warum dies die Antwort ist
Die erste korrekte Option beschreibt die Wahl des Step Functions-Workflows. Ein Standard-Workflow ist für langlebige, zuverlässige Prozesse geeignet, während ein Asynchronous Express-Workflow für kurzlebige, hochvolumige Prozesse mit geringerem Betriebsaufwand und integrierter Parallelität durch den Parallel-Zustand eine gute Alternative darstellt. Beide erfüllen die Anforderung, mehrere Aufgaben parallel auszuführen. Die zweite korrekte Option beschreibt die Auslösung des Workflows. Eine Amazon EventBridge-Regel kann direkt auf S3-Ereignisse (Objekterstellung) reagieren und einen Step Functions-Workflow starten. Dies ist eine serverlose, wartungsarme Methode, um den Workflow automatisch bei jedem neuen Objekt auszulösen, was den geringsten Betriebsaufwand darstellt. Ein Synchronous Express-Workflow ist für synchrone API-Aufrufe gedacht und nicht für die asynchrone Verarbeitung von S3-Uploads. Eine Lambda-Funktion als Zwischenschritt zwischen EventBridge und Step Functions ist unnötig und erhöht den Betriebsaufwand, da EventBridge Step Functions direkt starten kann.
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