Eine Anwendung läuft auf Amazon EC2-Instances über mehrere Availability Zones hinweg in einer Auto Scaling-Gruppe hinter einem Application Load Balancer. Die Anwendung erbringt die beste Leistung, wenn die CPU-Auslastung der EC2-Instanzen nahe 40 % liegt. Was sollte ein Solutions Architect tun, um diese Leistung über alle Instances in der Gruppe aufrechtzuerhalten?

Eine Zielverfolgungsrichtlinie ist die effektivste Methode, um die Leistung bei einer gewünschten CPU-Auslastung zu halten. Sie passt die Kapazität der Auto Scaling-Gruppe automatisch an, um einen bestimmten Metrikwert (hier 40 % CPU-Auslastung) beizubehalten. Dies geschieht durch Hinzufügen oder Entfernen von Instances basierend auf der tatsächlichen Auslastung. Eine einfache Skalierungsrichtlinie reagiert auf einen Alarm, indem sie eine bestimmte Anzahl von Instances hinzufügt oder entfernt, was weniger präzise ist und zu Über- oder Unterprovisionierung führen kann. AWS Lambda-Funktionen könnten zwar die gewünschte Kapazität aktualisieren, erfordern aber eine manuelle Implementierung der Skalierungslogik und sind komplexer als die integrierte Zielverfolgung. Geplante Skalierungsaktionen sind für vorhersehbare Lastspitzen gedacht und nicht für die dynamische Anpassung an schwankende CPU-Auslastung geeignet.