Eine Anwendung läuft auf EC2-Instances hinter einem Application Load Balancer und wird mit einer Auto Scaling-Gruppe skaliert. Gelegentlich wird die Anwendung langsam; CloudWatch zeigt, dass einige Instances eine sehr hohe CPU-Auslastung haben. Der Administrator muss ein CloudWatch-Dashboard erstellen, das automatisch CPU-Metriken für jede EC2-Instance anzeigt, einschließlich der später von Auto Scaling gestarteten Instances. Was ist der betrieblich effizienteste Weg, dies zu tun?

Die effizienteste Methode ist die Verwendung des CloudWatch Metrics Explorer, um Metriken nach dem Tag aws:autoscaling:groupName zu filtern. Auto Scaling-Gruppen fügen automatisch dieses Tag zu allen von ihnen gestarteten EC2-Instances hinzu. Durch das Filtern nach diesem Tag können Sie eine Visualisierung der CPUUtilization für alle aktuellen und zukünftigen Instances in der Auto Scaling-Gruppe erstellen und diese einem Dashboard hinzufügen, ohne manuelle Aktualisierungen. Die Option, eine Lambda-Funktion zu verwenden, ist zu komplex und erfordert unnötigen Entwicklungsaufwand. Das Ausführen eines Agenten oder Skripts auf jeder Instance ist ebenfalls ineffizient, da CloudWatch bereits standardmäßig CPU-Metriken sammelt. Das Filtern nach dem Instance-Status ist nicht spezifisch genug, da es Instances aus verschiedenen Auto Scaling-Gruppen oder manuell gestartete Instances einschließen könnte.