Eine Anwendung läuft auf fünf Amazon EC2-Instances hinter einem Application Load Balancer (ALB) unter Verwendung einer Zielgruppe. Die durchschnittliche CPU-Auslastung liegt die meiste Zeit unter 10 %, mit gelegentlichen Spitzen von 65 %. Sie müssen die Skalierbarkeit automatisieren, um die Kosten zu optimieren und gleichzeitig bei Lastspitzen ausreichend CPU-Leistung zu gewährleisten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie eine EC2 Auto Scaling-Gruppe. Wählen Sie den vorhandenen ALB und die Zielgruppe aus. Verwenden Sie eine Target Tracking-Skalierungsrichtlinie, die auf der Metrik ASGAverageCPUUtilization basiert. Setzen Sie die Mindestanzahl der Instances auf 2, die gewünschte Kapazität auf 3, die maximale Anzahl der Instances auf 6 und den Zielwert auf 50 %. Fügen Sie die EC2-Instances der Auto Scaling-Gruppe hinzu..
Warum dies die Antwort ist
Die Erstellung einer EC2 Auto Scaling-Gruppe mit einer Target Tracking-Skalierungsrichtlinie ist die effektivste Lösung. Target Tracking passt die Anzahl der Instances dynamisch an, um einen bestimmten Zielwert (hier 50 % CPU-Auslastung) zu halten. Dies optimiert die Kosten, indem Instances bei geringer Last reduziert und bei Spitzenlasten hinzugefügt werden, um die Leistung zu gewährleisten. Die Mindest- und Höchstgrenzen (2 und 6 Instances) bieten
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