Eine Anwendung speichert Daten in einer DynamoDB-Tabelle, die bereitgestellte Kapazität verwendet. Die Arbeitslast weist vorhersehbare, geplante Spitzen (ein Anstieg am frühen Montagmorgen) und eine sehr geringe Nutzung am Wochenende auf. Das Unternehmen benötigt während der Spitzenzeiten eine konsistente Leistung zu den niedrigsten Kosten. Welche Lösung ist am kostengünstigsten?

Die kostengünstigste Lösung ist die Verwendung von AWS Application Auto Scaling, um die bereitgestellte Kapazität für Spitzenlastzeiten zu planen und für Nebenzeiten zu reduzieren. Dies stellt sicher, dass die Anwendung während der Spitzenlasten die erforderliche Leistung erhält, während in Zeiten geringer Nutzung Kosten gespart werden, da die Kapazität dynamisch angepasst wird. Die Erhöhung der bereitgestellten Kapazität auf das Maximum wäre teuer, da die hohe Kapazität auch außerhalb der Spitzenzeiten bezahlt werden müsste. Das Aufteilen der Tabelle in zwei Tabellen würde den Verwaltungsaufwand erhöhen und die Kosten nicht unbedingt senken, da die Gesamtleistung immer noch für die Spitzenlast ausgelegt sein müsste. Der Wechsel zum On-Demand-Modus wäre zwar flexibel, aber für vorhersehbare Workloads mit geplanten Spitzen oft teurer als die geplante Bereitstellung mit Auto Scaling, da On-Demand-Preise pro Anfrage berechnet werden und für konstante oder vorhersehbare Lasten höhere Gesamtkosten verursachen können.