Eine Anwendung speichert eingehende JSON-Dateien in S3, dann transformiert eine Lambda-Funktion diese und schreibt Elemente in DynamoDB. Plötzliche Verkehrsspitzen verursachen ein Throttling von DynamoDB. Welche Änderung wird das Throttling beseitigen und die Schreibvorgänge in DynamoDB glätten?

Die korrekte Antwort ist, die Lambda-Funktion aufzuteilen und eine SQS-Warteschlange dazwischen zu platzieren. SQS fungiert als Puffer, der die eingehenden Anfragen bei Verkehrsspitzen aufnimmt und sie in einem Tempo an die schreibende Lambda-Funktion weiterleitet, das DynamoDB verarbeiten kann. Dies glättet die Schreiblast und verhindert Throttling. DynamoDB Auto Scaling würde die Kapazität anpassen, aber SQS bietet eine robustere Entkopplung und Pufferung, die bei plötzlichen, extremen Spitzen besser geeignet ist. Ein Lambda-Alias und bereitgestellte Parallelität erhöhen die Lambda-Verarbeitungskapazität, lösen aber nicht das Problem des DynamoDB-Throttlings. Die Aufteilung der Lambda-Funktion und die Verwendung eines DynamoDB-Streams würde nach dem Schreiben in DynamoDB erfolgen und das ursprüngliche Throttling-Problem nicht verhindern.