Eine Anwendung verwendet einen Amazon Aurora PostgreSQL DB-Cluster mit einer kleinen primären Instanz und drei größeren Read Replicas. Die App wird in einer AWS Lambda-Funktion ausgeführt, die viele kurzlebige Verbindungen zu den Read Replicas für schreibgeschützte Abfragen öffnet. Während unvorhersehbarer Hochlastzeiten wird die Anwendung unzuverlässig, und die Datenbank meldet zu viele Verbindungen. Welche Änderung würde die Zuverlässigkeit der Anwendung verbessern?

Amazon RDS Proxy ist die effektivste Lösung, da er die Verbindungspooling-Funktion bietet, die die Anzahl der offenen Verbindungen zur Datenbank reduziert. Lambda-Funktionen sind kurzlebig und öffnen oft viele neue Verbindungen, was zu einem Überlauf der Datenbankverbindungen führen kann. RDS Proxy verwaltet einen Pool von Verbindungen und leitet Anfragen effizient weiter, wodurch die Zuverlässigkeit unter hoher Last verbessert wird. Die Konfiguration eines schreibgeschützten Endpunkts stellt sicher, dass die schreibgeschützten Abfragen der Lambda-Funktion korrekt an die Read Replicas weitergeleitet werden. Das Erhöhen von maxconnections ist eine vorübergehende Lösung, die die zugrunde liegende Ursache des Verbindungsproblems nicht behebt und zu Leistungsproblemen führen kann. Die Instanzskalierung ist für die Bewältigung von Verbindungsproblemen nicht direkt relevant, da sie die Rechenleistung und nicht die Anzahl der Verbindungen skaliert. Die Aurora Data API ist für serverlose Anwendungen gedacht, die keine traditionellen Treiber verwenden, und ist nicht die primäre Methode zur Verbindungspooling für Aurora PostgreSQL.