Eine Azure-VM namens VM1 führt Windows Server 2019 aus und enthält 500 GB Datendateien. Sie verwenden Azure Data Factory, um diese Dateien zu transformieren und dann in Azure Data Lake Storage zu laden. Was sollten Sie auf VM1 bereitstellen, um dieses Design zu unterstützen?

Die selbstgehostete Integration Runtime (SHIR) ist die korrekte Wahl, da sie für den sicheren und effizienten Datentransfer zwischen lokalen Datenquellen (wie VM1) und Azure-Diensten (wie Azure Data Factory und Azure Data Lake Storage) konzipiert ist. Sie ermöglicht es Azure Data Factory, auf Daten zuzugreifen, die sich in einem privaten Netzwerk oder auf einer Azure-VM befinden, ohne dass Firewall-Ausnahmen geöffnet werden müssen. Das On-premises data gateway wird hauptsächlich für Power BI, Power Apps, Azure Logic Apps und Azure Analysis Services verwendet, nicht direkt für Azure Data Factory zur Datenverschiebung von einer VM. Der Azure Pipelines-Agent ist für die Ausführung von Build- und Release-Pipelines in Azure DevOps gedacht. Der Azure File Sync-Agent dient der Synchronisierung von Dateiservern mit Azure Files, nicht dem Transfer von Daten für Data Factory-Pipelines.