Eine BigQuery-Abfrage schlägt mit quotaExceeded fehl. Welche Methoden helfen, die Ursache zu diagnostizieren? (Wählen Sie zwei aus.)

Wenn eine BigQuery-Abfrage mit quotaExceeded fehlschlägt, sind zwei effektive Methoden zur Diagnose: 1. BigQuery INFORMATIONSCHEMA-Ansichten abfragen: Diese Ansichten bieten detaillierte Metadaten zu BigQuery-Jobs, Datasets, Tabellen und der Kontingentnutzung. Sie können damit die Historie der Jobausführung, die verbrauchten Ressourcen und die aktuellen Kontingentgrenzen überprüfen, um festzustellen, welche spezifische Grenze überschritten wurde. 2. Cloud Audit Logs nach BigQuery-Kontingent- und Fehlereinträgen durchsuchen: Audit-Logs erfassen administrative Aktivitäten und Datenzugriffe. Fehlermeldungen, einschließlich quotaExceeded-Fehlern, werden hier protokolliert und liefern Kontext zu fehlgeschlagenen Anfragen, dem Zeitpunkt des Fehlers und den beteiligten Ressourcen. Cloud Trace ist für die Analyse von Latenz und Performance in verteilten Systemen gedacht, nicht direkt für Kontingentfehler. BigQuery BI Engine beschleunigt Abfragen, bietet aber keine Diagnosewerkzeuge für Kontingentüberschreitungen. Cloud Monitoring zeigt aggregierte Metriken, aber die Audit Logs und INFORMATIONSCHEMA bieten spezifischere Details zu einzelnen Fehlern und der Kontingentnutzung.