Eine containerisierte Anwendung läuft auf EC2-Instances mit öffentlichen IPs. Apache Kafka wird selbst auf diesen EC2-Instances gehostet, und PostgreSQL wurde zu Amazon RDS for PostgreSQL migriert. Das Unternehmen erwartet einen Anstieg der Bestellungen für eine Produktveröffentlichung. Welche architektonischen Änderungen reduzieren den Betriebsaufwand und unterstützen die erhöhte Last?
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Richtige Antwort: Führen Sie die Anwendung auf Amazon EKS mit AWS Fargate aus und aktivieren Sie die Autoskalierung hinter einem Application Load Balancer. Fügen Sie der RDS DB-Instanz Read Replicas hinzu. Ersetzen Sie den selbstverwalteten Kafka-Cluster durch Amazon MSK und aktualisieren Sie die Anwendung, um MSK zu verwenden. Hosten Sie statische Inhalte in Amazon S3 hinter einer Amazon CloudFront-Distribution..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort reduziert den Betriebsaufwand und unterstützt die erhöhte Last durch die Nutzung verwalteter AWS-Dienste. Amazon EKS mit Fargate bietet eine serverlose Kubernetes-Umgebung, die die Verwaltung der zugrunde liegenden EC2-Instances eliminiert und die Skalierung vereinfacht. Read Replicas für RDS entlasten die primäre Datenbank von Leseanfragen und verbessern die Skalierbarkeit. Amazon MSK ist ein vollständig verwalteter Apache Kafka-Dienst, der den Betriebsaufwand für Kafka erheblich reduziert. Amazon S3 mit CloudFront ist eine skalierbare und leistungsstarke Lösung für die
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