Eine Dataflow DoFn schlägt bei fehlerhaften Eingaben fehl, und Sie müssen fehlerhafte Datensätze zuverlässig erfassen und erneut verarbeiten. Was ist die richtige Designänderung?

Die korrekte Lösung ist, einen try…catch-Block in der DoFn zu verwenden und fehlerhafte Datensätze über einen Side Output in eine separate PCollection umzuleiten. Dieser Ansatz ermöglicht es, die fehlerhaften Datensätze separat zu behandeln, beispielsweise durch Schreiben in Pub/Sub für eine spätere Wiederverarbeitung, ohne den Hauptverarbeitungsfluss zu unterbrechen. Ein Filterschritt (Option 1) würde fehlerhafte Daten einfach überspringen, anstatt sie zu erfassen und wiederzuverarbeiten. Das Extrahieren aus Protokollen (Option 1 und 2) ist unzuverlässig und ineffizient, da Protokolle nicht für die strukturierte Datenerfassung und Wiederverarbeitung konzipiert sind. Das direkte Schreiben in Pub/Sub aus der DoFn (Option 3) ist keine Best Practice, da es die DoFn mit E/A-Operationen überladen und die Parallelisierung beeinträchtigen kann; Dataflow bevorzugt es, E/A-Operationen in separaten Schritten nach der Transformation zu bündeln.