Eine DynamoDB-Tabelle veröffentlicht Änderungsereignisse in einem DynamoDB-Stream. Eine Lambda-Funktion verarbeitet diese Stream-Ereignisse. Manchmal haben eingehende Bestellungen eine Bestellmenge von 0. Sie müssen ein Dashboard erstellen, das anzeigt, wie viele einzelne Kunden täglich von diesem Problem betroffen sind. Was sollten Sie implementieren?
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Richtige Antwort: Geben Sie der Lambda-Ausführungsrolle die Berechtigung, Protokolle in CloudWatch Logs zu veröffentlichen. Erstellen Sie eine CloudWatch Logs Insights-Abfrage, die einzelne Kunden für Datensätze mit Bestellmenge = 0 zählt, gruppiert nach 1-Tages-Intervallen, und fügen Sie diese Abfrage einem CloudWatch-Dashboard hinzu..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Option nutzt CloudWatch Logs Insights, um die benötigten Daten zu aggregieren und darzustellen. Die Lambda-Funktion sollte die betroffenen Kundendaten in CloudWatch Logs protokollieren. CloudWatch Logs Insights ermöglicht dann das Abfragen dieser Protokolle, um einzelne Kunden mit Bestellmenge 0 pro Tag zu zählen. Das Ergebnis kann direkt einem CloudWatch-Dashboard hinzugefügt werden, um die Visualisierung zu ermöglichen. Amazon Athena und CloudTrail sind für diesen Anwendungsfall nicht geeignet, da CloudTrail API-Aufrufe protokolliert, aber keine Anwendungsdaten wie Bestellmengen enthält. EventBridge ist ein Event-Bus-Dienst, der Ereignisse weiterleiten kann, aber keine Aggregationsfunktionen bietet, die für die Zählung einzelner Kunden über einen Zeitraum erforderlich wären. Benutzerdefinierte CloudWatch-Metriken könnten zwar verwendet werden, erfordern aber eine manuelle Implementierung der Zähllogik innerhalb der Lambda-Funktion, was komplexer ist als die Nutzung von Logs Insights.
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