Eine E-Commerce-Anwendung verwendet PostgreSQL auf einer EC2-Instance. Monatliche Verkaufsaktionen verursachen unvorhersehbare Spitzen bei der Datenbanknutzung und Verbindungsprobleme. Das Unternehmen muss die Leistung während dieser unvorhersehbaren Anstiege auf die kostengünstigste Weise aufrechterhalten. Welche Lösung behebt dieses Problem?

Amazon Aurora Serverless v2 ist die kostengünstigste Lösung, da es die Datenbankkapazität automatisch und sofort an die unvorhersehbaren Spitzen anpasst. Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzte Kapazität, was im Vergleich zu fest provisionierten Instanzen erhebliche Kosteneinsparungen ermöglicht. Die Aktivierung der automatischen Skalierung für PostgreSQL auf einer EC2-Instanz ist komplex und bietet nicht die gleiche nahtlose Skalierung wie Aurora Serverless v2. Das Migrieren zu Amazon RDS for PostgreSQL mit einem größeren Instance-Typ würde zu unnötig hohen Kosten führen, da die größere Instanz auch in Zeiten geringer Auslastung bezahlt werden müsste. Amazon Redshift ist ein Data-Warehouse-Dienst, der für analytische Workloads optimiert ist und nicht für OLTP-Anwendungen wie eine E-Commerce-Datenbank geeignet ist.