Eine E-Commerce-Website verwendet CloudFront, eine Apache-Webserver-Schicht auf EC2-Instances in einer Auto Scaling-Gruppe und einen Amazon Aurora MySQL DB-Cluster. Während einer Werbeaktion traten bei Benutzern Fehler und Timeouts auf, wenn sie Artikel in den Warenkorb legten. Einige Webserver wurden beendet, bevor ihre Protokolle gesammelt werden konnten, und Aurora-Metriken reichten nicht aus, um die Abfrageleistung zu analysieren. Welche Kombination von Maßnahmen verbessert die Sichtbarkeit der Anwendungsleistung während Spitzenlastzeiten? (Wählen Sie drei.)

Die Veröffentlichung von langsamen Abfrage- und Fehlerprotokollen des Aurora MySQL DB-Clusters in CloudWatch Logs liefert detaillierte Einblicke in die Datenbankleistung und hilft, Engpässe zu identifizieren. Die Instrumentierung der EC2-Anwendung mit dem AWS X-Ray SDK ermöglicht eine End-to-End-Verfolgung von Anfragen, einschließlich SQL-Abfragen, was die Ursachenanalyse von Latenzproblemen erheblich verbessert. Die Installation und Konfiguration des CloudWatch Logs-Agenten auf EC2-Instanzen stellt sicher, dass Apache-Protokolle zentral gesammelt werden, selbst wenn Instanzen beendet werden, was die Analyse von Webserver-Fehlern und Timeouts ermöglicht. Das Streamen von Protokollen an Kinesis ist zwar eine Option, aber CloudWatch Logs ist die direktere und kostengünstigere Lösung für die Protokollanalyse. CloudTrail zeichnet API-Aufrufe auf, nicht die Anwendungsleistung oder Abfrageausführung. Performance Benchmarking ist für die Leistungsanalyse nützlich, aber nicht für die Echtzeit-Fehlerbehebung und -Überwachung der Anwendungsleistung.