Eine Echtzeit-Wetteranwendung erfasst Daten von 50.000 Sensoren, die jeweils 10 Messwerte pro Sekunde (Zeitstempel + Wert) senden. Welcher Speicher ist für die Erfassung von Zeitreihendaten mit geringer Latenz und hohem Durchsatz geeignet?
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Richtige Antwort: Google Cloud Bigtable.
Warum dies die Antwort ist
Google Cloud Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank, die für große Mengen an Zeitreihendaten mit geringer Latenz und hohem Durchsatz optimiert ist. Die Fähigkeit, Milliarden von Zeilen und Terabytes an Daten zu verwalten, macht sie ideal für die Aufnahme von 50.000 Sensoren, die jeweils 10 Messwerte pro Sekunde senden. Google BigQuery ist ein Data Warehouse für Analysen, nicht für Echtzeit-Datenerfassung. Google Cloud SQL ist eine relationale Datenbank, die für diese Skalierung und den Durchsatz ungeeignet wäre. Google Cloud Storage ist ein Objektspeicher, der nicht für die direkte Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten konzipiert ist.
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