Eine Fabrik veröffentlicht Sensordaten in Amazon Kinesis Data Streams und verwendet Kinesis Data Firehose, um die Daten in Amazon S3 zu schreiben. Die Fabrik benötigt eine nahezu echtzeitnahe Anzeige der Betriebseffizienz auf einem großen Bildschirm mit der geringstmöglichen Latenz. Welche Lösung bietet die geringste Latenz?

Die korrekte Lösung bietet die geringste Latenz, da Amazon Managed Service for Apache Flink (KDA) Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht und Apache Flink-Konnektoren Daten direkt in Amazon Timestream schreiben können, eine spezialisierte Zeitreihendatenbank, die für schnelle Abfragen optimiert ist. Grafana ist eine beliebte Wahl für Echtzeit-Dashboards. Die Option mit AWS Lambda und Amazon Aurora führt zu höherer Latenz, da S3-Objektbenachrichtigungen und Lambda-Verarbeitung zusätzliche Verzögerungen verursachen. Die Option, KDA mit einem neuen Firehose-Stream zu verwenden, ist ineffizient, da Firehose für Batch-Lieferungen optimiert ist und zusätzliche Latenz einführt. Die Option mit AWS Glue-Lesezeichen ist für nahezu Echtzeit-Verarbeitung aus S3 ungeeignet, da Glue für Batch-ETL-Workloads konzipiert ist und höhere Latenz aufweist.