Eine Formularverarbeitungsanwendung auf EC2 und RDS speichert hochgeladene gescannte Formulare in S3 und sendet Benachrichtigungen über Amazon SNS an ein menschliches Team, das die Daten validiert und extrahiert und dann eine externe API aufruft. Sie müssen die Formularverarbeitung mit präziser Extraktion, minimaler Markteinführungszeit und minimalem laufenden Betriebsaufwand automatisieren. Welche Lösung erfüllt diese Ziele am besten?

Die beste Lösung ist die Verwendung von AWS Step Functions und AWS Lambda in Kombination mit Amazon Textract und Amazon Comprehend. Amazon Textract ist ein vollständig verwalteter Dienst, der OCR und Datenextraktion aus Dokumenten mit hoher Genauigkeit durchführt, was die Markteinführungszeit minimiert und den Betriebsaufwand reduziert. Amazon Comprehend kann verwendet werden, um relevante Informationen aus dem extrahierten Text zu identifizieren. Step Functions orchestriert den Workflow, und Lambda führt die Logik aus, was eine serverlose, skalierbare und wartungsarme Lösung darstellt. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Das Erstellen benutzerdefinierter OCR-Bibliotheken und deren Bereitstellung auf EKS oder EC2 erfordert erheblichen Entwicklungs- und Betriebsaufwand. Das Trainieren und Hosten eigener AI/ML-Modelle auf EC2 oder SageMaker