Eine GKE-Datenverarbeitungsanwendung benötigt Knoten mit GPUs, lokalen SSDs und 8 Gbit/s Netzwerk; Container müssen mit den neuesten Images gestartet werden. Wie sollten Sie die Infrastruktur effizient bereitstellen und Bereitstellungen verwalten?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von Cloud Build mit Terraform. Cloud Build ermöglicht die Automatisierung des Infrastruktur-Deployments und der Container-Image-Updates als Teil eines CI/CD-Prozesses. Terraform ist ein Infrastructure as Code (IaC)-Tool, das die deklarative Definition und Bereitstellung der GKE-Infrastruktur mit spezifischen Anforderungen wie GPUs, lokalen SSDs und 8 Gbit/s Netzwerk ermöglicht. Die Kombination stellt sicher, dass die Infrastruktur effizient bereitgestellt und die Container mit den neuesten Images gestartet werden, was die Verwaltung vereinfacht und Konsistenz gewährleistet. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Compute Engine-Startskripte sind weniger ideal für die Verwaltung komplexer GKE-Infrastrukturen und CI/CD-Pipelines. GKE skaliert Container, aber gcloud-Befehle allein bieten keine robuste IaC-Lösung für die gesamte Infrastruktur. Dataflow ist für Datenpipelines gedacht, nicht für die Bereitstellung von GKE-Infrastruktur.