Eine HTTP POST Cloud Function empfängt flache JSON-Übermittlungen, die sofort für komplexe, gleichzeitige Analysen verfügbar sein müssen. Wie sollten Sie die Daten speichern?

BigQuery ist die optimale Wahl, da es für die Aufnahme und Analyse großer Mengen strukturierter und semi-strukturierter Daten in Echtzeit konzipiert ist. Die Streaming-Funktion ermöglicht es, Daten sofort nach dem Empfang für komplexe, gleichzeitige Analysen verfügbar zu machen. Datastore ist für OLTP-Workloads besser geeignet und skaliert nicht so effizient für komplexe analytische Abfragen über große Datensätze. Cloud SQL ist eine relationale Datenbank, die für transaktionale Workloads optimiert ist und nicht die gleiche Skalierbarkeit und Leistung für analytische Anwendungsfälle bietet wie BigQuery. Das Speichern jeder JSON-Anfrage als einzelne Datei in Cloud Storage würde die sofortige Analyse erschweren und erfordert zusätzliche Schritte zur Datenintegration und -verarbeitung, bevor Abfragen ausgeführt werden können.