Eine in GKE gehostete Go-Webanwendung zeigt erhöhte CPU- und Speichernutzung. Wie identifizieren Sie, welche Quellcodefunktionen die meiste CPU und den meisten Speicher verbrauchen?

Cloud Profiler ist das spezialisierte Tool zur Identifizierung von CPU- und Speichernutzung auf Funktionsebene. Durch das Importieren des Profiler-Pakets und die Initialisierung des Agenten werden Profiling-Daten gesammelt. Das Flame Graph in der Google Cloud Console visualisiert diese Daten und zeigt, welche Funktionen die meiste Zeit oder Ressourcen verbrauchen, was eine direkte Analyse ermöglicht. Der Snapshot Debugger ist primär zum Untersuchen des Zustands von Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt gedacht, nicht zur Leistungsanalyse von CPU/Speicher über einen längeren Zeitraum. OpenTelemetry und Trace-Exportpakete sind für Distributed Tracing und die Analyse von Latenzen zwischen Diensten oder innerhalb von Anfragen konzipiert, nicht für die detaillierte CPU- und Speichernutzung einzelner Funktionen. Eine Cloud Logging-Abfrage und ein Python-Skript zur manuellen Zeitstempelanalyse sind ineffizient und ungenau für die Identifizierung von CPU- und Speichernutzung auf Funktionsebene.