Eine kritische Webanwendung läuft derzeit auf einer einzelnen Amazon EC2-Instance in einem öffentlichen Subnetz und verwendet eine MySQL-Datenbank. DNS befindet sich in Route 53. Ein Lösungsarchitekt muss die Anwendung skalierbar und hochverfügbar machen und die MySQL-Leselatenz reduzieren. Welche Kombination von Änderungen erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Erstellen und konfigurieren Sie eine Auto Scaling-Gruppe, um private EC2-Instances in mehreren Availability Zones zu starten. Fügen Sie die Instances einer Zielgruppe hinter einem neuen Application Load Balancer hinzu., Migrieren Sie die Datenbank zu einem Amazon Aurora MySQL-Cluster. Erstellen Sie die primäre DB-Instance und die Reader DB-Instance in separaten Availability Zones..
Warum dies die Antwort ist
Die Erstellung einer Auto Scaling-Gruppe, die private EC2-Instances in mehreren Availability Zones startet und diese hinter einem Application Load Balancer platziert, erhöht die Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit der Webanwendung. Der Load Balancer verteilt den Datenverkehr, und Auto Scaling passt die Instance-Anzahl dynamisch an. Die Migration zu einem Amazon Aurora MySQL-Cluster mit primären und Reader DB-Instances in separaten Availability Zones verbessert die Hochverfügbarkeit der Datenbank und reduziert die Leselatenz durch die Nutzung von Read Replicas. Eine zweite EC2-Instance in einer anderen Region würde zwar Failover bieten, aber nicht die Skalierbarkeit innerhalb einer Region verbessern. Auto Scaling-Gruppen über Regionen hinweg sind komplexer und nicht die primäre Lösung für Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit innerhalb einer Region. Cross-Region-Read-Replicas bei Aurora sind für Disaster Recovery gedacht und nicht primär zur Reduzierung der Leselatenz innerhalb einer Region.
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