Eine Lambda-Funktion verarbeitet Nachrichten von IoT-Geräten. Das Unternehmen benötigt nahezu Echtzeit-Durchsatzmetriken, die zählen, wie viele Nachrichten die Funktion pro Zeitintervall empfängt und verarbeitet. Initialisierung und Nachbearbeitung sollen nicht in die Durchsatzmessung einbezogen werden. Was sollte der Entwickler implementieren?
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Richtige Antwort: Den Code ändern, um jedes Mal, wenn die Funktion eine Nachricht empfängt und verarbeitet, eine benutzerdefinierte CloudWatch-Metrik zu veröffentlichen und diese Metriken zur Berechnung des Durchsatzes zu verwenden..
Warum dies die Antwort ist
Die Veröffentlichung einer benutzerdefinierten CloudWatch-Metrik direkt im Code, jedes Mal wenn eine Nachricht empfangen und verarbeitet wird, ist die präziseste Methode. Dies ermöglicht die genaue Messung des Durchsatzes ohne Einbeziehung von Initialisierungs- oder Nachbearbeitungszeiten. Die Metrik Lambda ConcurrentExecutions misst die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Funktionen, nicht den Durchsatz verarbeiteter Nachrichten. Das Protokollieren in CloudWatch Logs und die spätere Verarbeitung durch EventBridge und eine andere Lambda-Funktion ist zu indirekt und nicht „nahezu Echtzeit“. Die Metriken Lambda Invocations und Duration geben zwar Aufschluss über die Funktionsausführung, ermöglichen aber keine genaue Isolierung des Durchsatzes der verarbeiteten Nachrichten von anderen Phasen der Funktionsausführung.
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