Eine Lösung verwendet LLMs, um Schulungshandbücher aus dem Englischen in andere Sprachen zu übersetzen. Welche Bewertungsmetrik sollte das Unternehmen verwenden, um die Genauigkeit des übersetzten Textes zu beurteilen?

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) ist eine Standardmetrik zur Bewertung der Qualität von maschinellen Übersetzungen. Sie misst die Ähnlichkeit zwischen dem maschinell übersetzten Text und einem oder mehreren Referenzübersetzungen, indem sie die Überlappung von N-Grammen analysiert. Dies macht BLEU ideal für die Bewertung der Genauigkeit von Übersetzungen von Schulungshandbüchern. RMSE wird für Regressionsaufgaben verwendet, um die Differenz zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Werten zu quantifizieren. ROUGE wird hauptsächlich zur Bewertung von Textzusammenfassungen verwendet, da es die Überlappung von Wörtern oder Satzteilen zwischen einer generierten Zusammenfassung und einer Referenzzusammenfassung misst. Der F1-Score ist eine Metrik, die Präzision und Recall kombiniert und häufig in Klassifizierungsaufgaben eingesetzt wird.