Eine mit AWS Step Functions erstellte ML-Pipeline umfasst Lambda-Funktionen. Eine SQS-Warteschlange liefert Modellparameter zum Trainieren von Modellen, und trainierte Modelle werden in S3 hochgeladen. Der Entwickler möchte die Pipeline lokal ausführen und testen, ohne tatsächliche SQS- oder S3-Service-Aufrufe zu tätigen. Welche Option erfüllt diese Anforderung?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von AWS Step Functions Local und die Simulation der Service-Integrationen. AWS Step Functions Local ermöglicht es Ihnen, Step Functions-Workflows auf Ihrem lokalen Computer auszuführen, ohne dass eine Verbindung zur AWS Cloud erforderlich ist. Es unterstützt auch die Simulation von Service-Integrationen, was bedeutet, dass Sie die Aufrufe an SQS und S3 mocken können, anstatt tatsächliche Service-Aufrufe zu tätigen. Dies ist ideal für die lokale Entwicklung und das Testen, da es die Notwendigkeit eliminiert, echte AWS-Ressourcen zu verwenden und Kosten zu verursachen. Die anderen Optionen sind nicht ideal: Amazon CodeGuru Profiler ist ein Tool zur Leistungsanalyse von Anwendungen, nicht zum lokalen Ausführen und Testen von Workflows. Das AWS Step Functions Local Docker-Image ist ein Teil der Lösung, aber es allein simuliert nicht die Service-Integrationen. Sie müssen explizit die Simulation konfigurieren. Die AWS SAM CLI ist nützlich für die lokale Ausführung und das Testen von Lambda-Funktionen, aber sie bietet keine integrierte Lösung für die Simulation von Step Functions-Workflows und deren Service-Integrationen.