Eine monolithische Desktop-Bildverarbeitungsanwendung, die alle 5 Minuten ausgeführt wird und innerhalb von 1 Minute abgeschlossen ist, wird als Python AWS Lambda-Funktion neu implementiert. In AWS-Tests wird die Lambda alle 5 Minuten aufgerufen, benötigt aber jetzt über 2 Minuten zur Fertigstellung. Welche Änderung wird die Leistung der Lambda verbessern?

Die Erhöhung des zugewiesenen Speichers für eine Lambda-Funktion verbessert die Leistung, da AWS Lambda die CPU-Leistung proportional zum zugewiesenen Speicher skaliert. Mehr Speicher bedeutet mehr verfügbare CPU-Ressourcen, was die Ausführungszeit für rechenintensive Aufgaben wie Bildverarbeitung reduziert. Die Änderung des "Instanztyps" ist bei Lambda nicht direkt anwendbar, da dies ein Konzept für EC2-Instanzen ist. Die Umstellung auf die neueste Python-Laufzeit kann geringfügige Verbesserungen bringen, ist aber selten der Hauptgrund für eine Verdopplung der Ausführungszeit. Reservierte Parallelität verhindert Drosselung, beeinflusst aber nicht die Ausführungszeit einer einzelnen Invokation.