Eine On-Premises-Backend-API bedient Anfragen für einen API Gateway-Endpunkt. Kunden melden eine hohe Antwortlatenz, die durch API Gateway-Latenzmetriken bestätigt wird. Um das Problem zu diagnostizieren, muss das Team relevante Telemetriedaten sammeln, ohne zusätzliche Latenz zu den Anfragen hinzuzufügen. Welche zwei Maßnahmen sollten sie ergreifen? (Wählen Sie zwei.)

Um die Ursache hoher Latenz zu diagnostizieren, sind detaillierte Telemetriedaten erforderlich. Das Installieren des CloudWatch-Agenten auf dem On-Premises-Server und das Konfigurieren zum Senden relevanter Protokolle an Amazon CloudWatch ermöglicht die Sammlung von System- und Anwendungsprotokollen, die bei der Identifizierung von Engpässen helfen können, ohne die Anfragelatenz direkt zu beeinflussen, da der Agent asynchron arbeitet. Das Aktivieren von AWS X-Ray Tracing in API Gateway und die Instrumentierung der Anwendung zur Erfassung von Anforderungssegmenten, zusammen mit der Verwendung des X-Ray-Daemons zum Hochladen dieser Segmente, bietet eine End-to-End-Ansicht der Anfragen. Der X-Ray-Daemon sammelt die Segmente und lädt sie im Hintergrund hoch, minimiert so den Einfluss auf die Anfragelatenz. Die Option, X-Ray-Segmente während jeder Anforderung direkt hochzuladen, würde zusätzliche Latenz verursachen. Das Zurücksenden von Protokollinformationen an API Gateway oder das Berechnen und Veröffentlichen aggregierter Metriken durch die Anwendung würde ebenfalls die Latenz erhöhen oder nicht die notwendige Granularität für die Diagnose bieten.