Eine Organisation betreibt eine kritische Anwendung, die Amazon RDS für MySQL verwendet. Die Workload ist schreibintensiv mit wenigen Lesevorgängen. Die DB-Instance weist eine sehr hohe CPU-Auslastung auf, was die Anwendungsleistung beeinträchtigt. Welche Schritte sollte der Data Engineer unternehmen, um die CPU-Auslastung der DB-Instance zu senken? (Wählen Sie zwei.)

Die Identifizierung und Optimierung von Abfragen mit hoher CPU-Auslastung mithilfe von Performance Insights ist ein proaktiver Schritt zur Behebung der Ursache des Problems. Ineffiziente Abfragen können die CPU stark belasten. Ein Upgrade auf eine größere Instance-Größe bietet mehr Rechenressourcen (CPU, Arbeitsspeicher), um die aktuelle Workload zu bewältigen und die CPU-Auslastung zu senken. Das Ändern des Datenbankschemas ohne vorherige Analyse ist spekulativ und kann das Problem verschlimmern. Ein wöchentlicher Neustart behebt nicht die zugrunde liegende Ursache der hohen CPU-Auslastung und führt zu unnötigen Ausfallzeiten. Das Implementieren von Caching ist zwar nützlich für Lese-intensive Workloads, aber die gegebene Workload ist schreibintensiv, sodass Caching hier weniger effektiv wäre.