Eine Organisation speichert sehr große Dateien in Amazon S3 und entwickelt eine Webanwendung, die Benutzern Metadaten zu diesen Dateien anzeigt. Nachdem ein Benutzer eine Datei basierend auf Metadaten ausgewählt hat, ermöglicht die App das Herunterladen der Datei. Der Metadatenindex muss Suchvorgänge im einstelligen Millisekundenbereich unterstützen. Welcher AWS-Dienst sollte für die Metadatenindizierung und den Abruf mit geringer Latenz verwendet werden?

Amazon DynamoDB ist eine schnelle, flexible NoSQL-Datenbank, die konsistente Latenzzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für beliebige Workloads bietet. Dies macht sie ideal für die Speicherung und den Abruf von Metadaten, insbesondere bei sehr großen Datensätzen und hohen Leistungsanforderungen. Amazon EC2 ist ein virtueller Serverdienst, der Rechenkapazität bereitstellt, aber keine Datenbanklösung für Metadatenindizierung ist. AWS Lambda ist ein serverloser Compute-Dienst, der Code ausführt, aber keine persistente Datenbank für Metadaten speichert. Amazon RDS ist ein relationaler Datenbankdienst, der zwar leistungsfähig ist, aber für die extrem niedrigen Latenzanforderungen im einstelligen Millisekundenbereich bei sehr großen Datensätzen in der Regel nicht so optimiert ist wie DynamoDB.