Eine Schnellrestaurantkette betreibt ein Point-of-Sale- und Management-Backend auf AWS, das eine DynamoDB-Tabelle im Modus „Bereitgestellter Durchsatz“ verwendet. Die Tabelle ist für Spitzenlasten mit 100.000 Lesekapazitätseinheiten (RCUs) und 80.000 Schreibkapazitätseinheiten (WCUs) dimensioniert. Der tägliche Traffic ist vorhersehbar: etwa 4 Stunden lang sehr hoch und den Rest des Tages niedriger. Das Unternehmen möchte die DynamoDB-Kosten senken und den Betriebsaufwand für die IT reduzieren. Welche Lösung erfüllt diese Ziele am kostengünstigsten?

DynamoDB Auto Scaling passt die bereitgestellte Kapazität (RCUs und WCUs) automatisch an die tatsächliche Auslastung an. Da der Traffic vorhersehbar ist und Spitzenlasten nur 4 Stunden dauern, kann Auto Scaling die Kapazität während der Spitzenzeiten erhöhen und in den restlichen Stunden reduzieren. Dies optimiert die Kosten, indem nur die benötigte Kapazität bezahlt wird, und reduziert den Betriebsaufwand, da keine manuelle Anpassung erforderlich ist. Die Reduzierung der RCUs und WCUs würde zu Drosselungen während der Spitzenlast führen. Der On-Demand-Modus ist zwar betriebsarm, aber bei vorhersehbaren Workloads mit Spitzenlasten oft teurer als der bereitgestellte Modus mit Auto Scaling. Reservierte Kapazität ist für konstante, hohe Auslastung gedacht und würde die Kosten für die niedrigeren Auslastungszeiten nicht optimieren.