Eine statische Website wird in Amazon S3 gehostet und mit CloudFront ausgeliefert. Die Website ruft eine Amazon API Gateway REST API auf, deren Methoden durch AWS Lambda-Funktionen unterstützt werden. Das Unternehmen benötigt alle zwei Wochen einen CSV-Bericht, der für jede API-Lambda-Funktion Folgendes auflistet: die empfohlene Speicherkonfiguration, die empfohlenen Kosten und die Preisdifferenz zwischen der aktuellen Konfiguration der Funktion und der Empfehlung. Die CSV-Dateien werden in S3 gespeichert. Welche Lösung erfordert den geringsten Entwicklungsaufwand?

Die korrekte Antwort ist die effizienteste Lösung, da AWS Compute Optimizer speziell für die Bereitstellung von Empfehlungen zur Optimierung von AWS-Ressourcen, einschließlich Lambda-Funktionen, entwickelt wurde. Die ExportLambdaFunctionRecommendations-API liefert direkt die benötigten Daten (Speicherempfehlungen, Kosten und Preisdifferenzen) in einem strukturierten Format, das einfach in S3 gespeichert werden kann. Eine Lambda-Funktion, die diese API aufruft und per EventBridge geplant wird, minimiert den Entwicklungsaufwand, da keine komplexe Logik zur Metrikextraktion oder Kostenberechnung implementiert werden muss. Die erste Option erfordert erheblichen Entwicklungsaufwand, um Metriken manuell aus CloudWatch Logs zu extrahieren, zu aggregieren und Kosten zu berechnen. Die dritte Option ist nicht möglich, da Compute Optimizer keine direkte Planungsfunktion zum Exportieren von Empfehlungen in S3 über die Konsole bietet. Die vierte Option ist falsch, da AWS Business Support und Trusted Advisor zwar Kostenoptimierungsprüfungen bieten, diese jedoch nicht die spezifischen Lambda-Speicher- und Kostenempfehlungen im gewünschten Detailgrad liefern und auch nicht direkt in S3 exportiert werden können, ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand.