Eine Tabelle namens „Orders“ verwendet customer_id als Partition Key, order_id als Sort Key und enthält order_date als Attribut. Ein neues Zugriffsmuster erfordert Abfragen nach order_date und order_id. Sie müssen eine Lambda-Funktion hinzufügen, um dieses Zugriffsmuster mit minimalem Betriebsaufwand zu unterstützen. Was sollten Sie tun?

Ein Global Secondary Index (GSI) ist die korrekte Lösung, da er ein neues Zugriffsmuster ermöglicht, das nicht durch den Primärschlüssel der Basistabelle abgedeckt wird. Mit orderdate als Partition Key und orderid als Sort Key im GSI können Abfragen effizient nach diesen Attributen durchgeführt werden. Ein GSI hat einen eigenen Partition Key und Sort Key, die sich von denen der Basistabelle unterscheiden können. Ein Local Secondary Index (LSI) wäre hier nicht geeignet, da er denselben Partition Key wie die Basistabelle verwenden muss. Ein Scan der Tabelle ist ineffizient und teuer, besonders bei großen Datensätzen. DynamoDB Streams sind für Änderungsdatenerfassung gedacht, nicht für Abfragen.