Eine vorhersehbare Workload läuft über mehrere AWS-Regionen hinweg unter Verwendung von Lambda und On-Demand EC2-Instances. Die in jeder Region verbrauchte Rechenleistung schwankt je nach Benutzerstandort. Welche Kaufstrategie sollte ein SysOps-Administrator anwenden, um Kosten zu senken und gleichzeitig regionale Schwankungen zu berücksichtigen?

Compute Savings Plans bieten die größte Flexibilität und Kosteneinsparungen für eine Workload, die Lambda und EC2-Instances in mehreren Regionen umfasst und bei der die Nutzung regional schwankt. Sie gelten für verschiedene Instance-Typen, Regionen und sogar Compute-Services wie Lambda, Fargate und EC2. Die Nutzung der letzten 30 Tage ist eine gute Basis für die Berechnung des Savings Plans, da sie aktuelle Schwankungen berücksichtigt. Konvertible und Standard Reserved Instances sind weniger flexibel. Konvertible RIs bieten zwar Flexibilität bei Instance-Familie und Region, aber nicht für Lambda. Standard RIs sind am unflexibelsten und an einen bestimmten Instance-Typ und eine Region gebunden, was bei regionalen Schwankungen ungeeignet ist. EC2 Instance Savings Plans sind spezifisch für EC2 und decken Lambda nicht ab.