Eine Webanwendung ermöglicht es Benutzern, kurze Videos hochzuladen. Videos werden auf EBS-Volumes gespeichert und von einer benutzerdefinierten Erkennungssoftware analysiert. Die Site verwendet EC2 Auto Scaling für die Web-Tier und eine separate Auto Scaling-Gruppe, die eine SQS-Warteschlange verarbeitet. Das Unternehmen möchte den Betriebsaufwand durch die Nutzung verwalteter AWS-Dienste, wo immer möglich, reduzieren und Abhängigkeiten von Drittanbieter-Software beseitigen. Welche Re-Architektur erfüllt diese Ziele?

Diese Lösung erfüllt alle Anforderungen zur Reduzierung des Betriebsaufwands und zur Nutzung verwalteter Dienste. Das Hosten der Webanwendung in Amazon S3 macht EC2-Instanzen für die Web-Tier überflüssig. Das Speichern von Videos in S3 ist kostengünstiger und skalierbarer als EBS. S3-Ereignisbenachrichtigungen und AWS Lambda eliminieren die Notwendigkeit einer separaten Auto Scaling-Gruppe für die SQS-Warteschlange und reduzieren den Betriebsaufwand erheblich. Amazon Rekognition ersetzt die benutzerdefinierte Software und beseitigt Abhängigkeiten von Drittanbietern. Die anderen Optionen behalten entweder EC2-Instanzen für die Web-Tier bei (ECS, Elastic Beanstalk) oder verwenden EFS, was den Betriebsaufwand nicht so stark reduziert wie S3, oder sie lösen nicht alle Abhängigkeiten von Drittananbietern.