Eine Webanwendung hinter einer CloudFront-Distribution benötigt eine nahezu Echtzeit-Überwachung für Fehlerraten und Anomalieerkennung. Welche Kombination von Aktionen sollte ein Entwickler durchführen, um ein Dashboard zu erstellen, das die häufigste Überwachung bietet? (Wählen Sie zwei.)

Um nahezu Echtzeit-Überwachung und Anomalieerkennung zu ermöglichen, müssen CloudFront-Echtzeitprotokolle aktiviert und an einen Amazon Kinesis Data Stream gesendet werden. Dies stellt sicher, dass die Protokolldaten sofort nach ihrer Generierung erfasst werden. Anschließend können diese Daten über eine AWS Lambda-Funktion von Kinesis Data Streams an Amazon OpenSearch Service weitergeleitet werden. OpenSearch Service bietet leistungsstarke Such- und Analysefunktionen, und OpenSearch Dashboards ermöglicht die Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Fehlerraten und Anomalien in nahezu Echtzeit. Das Streamen von Protokollen in einen S3-Bucket und die Verwendung von Athena ist eher für Batch-Analysen geeignet und bietet keine nahezu Echtzeit-Überwachung. Das Streamen an Kinesis Data Firehose ist zwar eine Option, aber die direkte Weiterleitung an OpenSearch Service über Lambda von Kinesis Data Streams ist für die Echtzeit-Analyse und Dashboard-Erstellung effizienter. Das Senden von Firehose-Protokollen an CloudTrail ist nicht der richtige Weg zur Überwachung von Webanwendungsfehlern.