Eine Webanwendung läuft auf drei EC2-Instances hinter einem Application Load Balancer. Sporadische Verkehrsspitzen führen zu Leistungseinbußen. Welches Design skaliert die Anwendung automatisch, um variable Lasten zu bewältigen?

Die Bereitstellung der Anwendung in einer Auto Scaling-Gruppe mit einer Target Tracking-Skalierungsrichtlinie ist die effektivste Methode zur automatischen Skalierung bei variablen Lasten. Target Tracking passt die Anzahl der EC2-Instanzen dynamisch an, um eine bestimmte Metrik (z.B. CPU-Auslastung oder ALB Request Count Per Target) auf einem Zielwert zu halten. Der Application Load Balancer (ALB) verteilt den Datenverkehr effizient auf die Instanzen in der Auto Scaling-Gruppe. Das Erhöhen der Instance-Größe (vertikale Skalierung) ist weniger flexibel und kann zu unnötigen Kosten führen. Eine EventBridge-Regel könnte zwar eine Instanz hinzufügen, bietet aber nicht die umfassende Skalierungslogik einer Auto Scaling-Gruppe. Eine geplante Skalierungsrichtlinie ist für vorhersehbare Lasten geeignet, nicht aber für sporadische Spitzen.