Eine Webanwendung läuft auf mehreren Amazon EC2-Instances in einer Auto Scaling-Gruppe. Das Unternehmen möchte, dass die Gruppe Instances hinzufügt, wenn die CPU-Auslastung der Instances über 50 % steigt. Welche Auto Scaling-Konfiguration sollte der SysOps-Administrator wählen, um diese Anforderung zu erfüllen?

Dynamisches (nachfrageorientiertes) Skalieren ist die korrekte Wahl, da es die Auto Scaling-Gruppe ermöglicht, auf Änderungen der Nachfrage zu reagieren, indem sie Metriken wie die CPU-Auslastung überwacht. Wenn die CPU-Auslastung 50 % übersteigt, wird eine Skalierungsrichtlinie ausgelöst, die neue EC2-Instances startet, um die Last zu bewältigen. Ereignisbasiertes Skalieren ist zu allgemein und nicht spezifisch genug für Metriken. Skalieren nach einem festen Zeitplan ist für vorhersehbare Lasten gedacht, nicht für dynamische Änderungen. Prädiktives Skalieren nutzt maschinelles Lernen, um zukünftige Lasten vorherzusagen, ist aber für diesen Anwendungsfall, der auf aktuellen Metriken basiert, überdimensioniert und nicht die primäre Lösung.