Eine Webanwendung verwendet CloudFront (S3-Origin), API Gateway, Lambda und einen Aurora-DB-Cluster. Während eines großen Verkaufsereignisses kann Lambda Spitzenanfragen verarbeiten, weist jedoch bei der anfänglichen Lastspitze Latenz auf, da der Aufbau von DB-Verbindungen langsam ist. Die meisten Lambda-Aufrufe fragen die Datenbank ab. Welche Kombination von Maßnahmen gewährleistet Skalierbarkeit? (Wählen Sie drei.)

Die Erhöhung der bereitgestellten Concurrency (Provisioned Concurrency) für Lambda-Funktionen hält eine bestimmte Anzahl von Funktionsinstanzen initialisiert und bereit, Anfragen zu verarbeiten, was die Kaltstartlatenz eliminiert, die bei Lastspitzen auftritt. Die Konvertierung des Aurora-Clusters in eine globale Datenbank mit Lesereplikaten in Regionen nahe den Kunden verbessert die Leseskalierbarkeit und reduziert die Latenz für geografisch verteilte Benutzer. Die Verwendung von Amazon RDS Proxy für Aurora ist entscheidend, da er Datenbankverbindungen effizient verwaltet und wiederverwendet, wodurch die Belastung der Datenbank durch das Öffnen und Schließen vieler Verbindungen reduziert und die Verbindungslatenz für Lambda-Funktionen minimiert wird. Das Erhöhen der reservierten Concurrency verhindert lediglich, dass andere Funktionen die Concurrency-Limits erreichen, löst aber nicht das Kaltstartproblem. Das Verschieben der DB-Verbindungsinitialisierung in den Funktions-Handler würde das Problem der langsamen Verbindungserstellung verschärfen, da bei jedem Aufruf eine neue Verbindung hergestellt würde.