Eine Website, die von einem Amazon Aurora-Cluster unterstützt wird, weist während Spitzenzeiten langsame Antwortzeiten auf. Benutzer führen Suchvorgänge durch, die selten wiederholt werden, und die Datenverkehrsmuster variieren je nach Saison und Tag. Welche Lösung sollte der Administrator implementieren, um die Leistung zu verbessern und gleichzeitig die Ressourcen effizient zu nutzen?

Das Erstellen von Aurora Replicas und die Verwendung des Reader-Endpunkts für Suchabfragen entlastet die primäre Datenbankinstanz, da Leseoperationen auf die Replicas verteilt werden. Aurora Auto Scaling passt die Anzahl der Replicas dynamisch an die saisonalen und täglichen Verkehrsmuster an, was eine effiziente Ressourcennutzung gewährleistet und die Leistung während Spitzenzeiten verbessert. Ein ElastiCache for Redis-Cluster wäre zwar hilfreich für häufig wiederholte Suchanfragen, aber die Frage besagt, dass die Suchvorgänge selten wiederholt werden, was den Nutzen eines Caches mindert. Das Bereitstellen von IOPS auf der Speicherschicht würde die I/O-Leistung verbessern, aber nicht die CPU- oder Speicherauslastung der primären Instanz bei Lese-Workloads adressieren. Das Erhöhen der DB-Instance-Klasse ist eine statische Skalierung, die zu Überprovisionierung außerhalb von Spitzenzeiten führen würde, und Aurora Auto Scaling ist für Instanzen nicht direkt verfügbar, sondern für Replicas.